Ciencia javeriana hecha en Cali: estudiante analiza cómo se propaga la información en redes complejas

En la actualidad, pareciera que el contenido en redes sociales nos encuentra mucho antes de buscarlo. Los algoritmos saben con quién interactuamos, qué consumimos, lo que nos gusta y lo que no. Pero, detrás de esa “aparente coincidencia”, hay estructuras complejas: nodos conectados, comunidades superpuestas y patrones de interacción que la ciencia estudia. Esta, fue la motivación de Fernando Barraza, estudiante del Doctorado en Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Javeriana Cali, quién desarrolló una nueva métrica para entender la llamada homofilia pluralista, una forma de matematizar y comprender la tendencia a conectarnos con quienes comparten intereses y roles similares a los nuestros en diferentes grupos. 

 

Fernando, es ingeniero de sistemas, especializado en Desarrollo de Software, magíster en Ingeniería, con una trayectoria de más de 20 años en la industria y en el mundo de la academia. Se interesó en cursar el doctorado porque le parecía el mejor camino para fortalecer sus bases científicas, pues es un convencido de que en la investigación está la verdadera fuente de la innovación y el cambio.

“Cada granito de conocimiento que se aporta en la frontera de la ciencia es fundamental, porque es a partir de esos aportes —de todas las personas que investigan y trabajan en el nivel de doctorado— que se construye el conocimiento y avanza la humanidad. Entre todos vamos edificando saberes, generando nuevo conocimiento, y eso es justamente lo que nos permite encontrar soluciones a muchos de los problemas que enfrentamos. Al final, la ciencia es eso, ¿no?” agrega Barraza. 

Fue así como, leyendo numerosos papers y analizando gigas y gigas de datos, Fernando desarrolló una ecuación para caracterizar un fenómeno llamado homofilia pluralista, el cual está presente en redes sociales, biológicas y colaborativas. Para explicarlo, recurre a un ejemplo cotidiano en el que nos invita a pensar en una persona que sigue varias cuentas en redes sociales: una de amantes de la salsa, otra de personas que hacen deporte al aire libre y otra de gastronomía local. Lo clave para entender el concepto está en notar que esa persona no sigue una sola cuenta, sino que puede coincidir con alguien en dos intereses, con otra persona en tres, y así sucesivamente. Este patrón de múltiples pertenencias y afinidades cruzadas es lo que la homofilia pluralista busca determinar. 

“Tu relación con otros no se da por un solo gusto, sino por la combinación de muchos, y eso nos permite caracterizar mejor cómo se conforman las comunidades dentro de las redes sociales”, explica.

Uno de los mayores retos del doctorado para Fernando fue encontrar un aporte original en un campo ampliamente estudiado. Por lo cual, se propuso analizar a fondo las propuestas existentes: ¿cómo funcionan?, ¿son eficientes computacionalmente?, ¿qué tan rápido procesan los datos?, ¿en qué podrían mejorar? 

“No se trata de inventarse algo que a nadie más se le haya ocurrido —explica—. La ciencia no funciona así. Se construye sobre lo que ya conocemos, sobre lo que ya ha sido estudiado, comprobado, experimentado. La humanidad lleva siglos construyendo conocimiento, y nuestra labor es seguir edificando sobre esas bases”.  

La propuesta de tesis doctoral titulada: “Pluralistic Homophily in Networks” parte, precisamente, de numerosos trabajos realizados por investigadores en todo el mundo. Lo que Fernando logró fue desarrollar un algoritmo, basado en la métrica formulada, que mejora la forma en que se entiende y difunde la información en redes complejas, especialmente aquellas en las que las personas pertenecen a múltiples grupos al mismo tiempo —lo que se conoce como comunidades superpuestas—, como ocurre comúnmente en redes sociales.  

Su modelo permite identificar con mayor rapidez qué conexiones son clave para propagar información de forma eficiente. Un desarrollo con sello javeriano que reafirma el compromiso de nuestra universidad con la investigación rigurosa y el aporte desde lo local hacia los grandes desafíos del mundo. Este avance tiene aplicaciones prácticas en campos como las redes sociales, donde puede mejorar los sistemas de recomendación; en el ámbito científico, para fortalecer la colaboración interdisciplinaria; y en biomedicina, al identificar conexiones clave entre proteínas o fármacos. Con este hallazgo, la investigación abre nuevas posibilidades para optimizar la transmisión de información en estructuras complejas, superando las limitaciones de los modelos tradicionales. 

“Necesitamos más producción científica. Esa es, en mi opinión, una de las principales diferencias entre los países desarrollados y los que aún estamos en ese proceso. El desarrollo de un país también se mide por cuántos doctores forma y cuántos de ellos están resolviendo problemas reales. Y ahí es donde la investigación cobra verdadero sentido”, concluye Fernando.